====== Методы отображения звука ======

(черновик)

===== Спектрограмма =====

{{:audio:spect.jpg|изображение}}

При преобразовании Фурье из //N// семплов получаем <math>n = \frac {N} {2}</math> полос/столбцов (bins ((bin - контейнер))) частот на спектрограмме. //N// - количество точек FFT.

Для частоты дискретизации F<sub>s</sub> = 44100 Гц диапазон частот 22050 Гц при N = 1024 равно разделяется на 512 полос, каждая из них шириной <math>\frac {22050} {512} = 43.066 </math> Гц, //F<sub>s</sub>// - частота дискретизации (sample rate).

Ширина левой полоса равна половине ширины остальных полос, то есть диапазон частот первой полосы будет от 0 до 21.5 Гц.

Разрешение частоты равно <math>F_r = \frac {F_s} {N}</math> (//F<sub>r</sub>// - frequency resolution).

Таким образом, время заполняемого буфера составляет <math>T_{buf} = \frac {N} {F_s} = \frac {1} {F_r}</math>.

==== Диапазон частот ====

Диапазон частот стоит вычислять по формуле
  Диапазон частот = (Разрешение частоты) * (Количество пикселов)
  Frequency span = (Frequency resolution) * (available pixels)

==== Время прокрутки ====

  Time Scroll = 1 / Freq. Resolution = FFT point / Sample Rate

===== Логарифмическая шкала =====

<math>dB = 10 \log_{10} \frac {P} {P_r}</math>\\
//P// - замеряемая мощность сигнала, //P<sub>r</sub>// - мощность, относительно которой идёт замер (r-reference).

<math>dB = 20 \log_{10} \frac {A} {A_r}</math>\\
//A// - замеряемая амплитуда сигнала, //A<sub>r</sub>// - амплитуда, относительно которой идёт замер(r-reference).

===== Внешние ссылки =====

  * [[http://www.vlf.it/fft_beginners/fft_beginners.html|FFT for beginners]]
  * [[http://zone.ni.com/devzone/cda/tut/p/id/4278|The Fundamentals of FFT-Based Signal Analysis]]